G. 不断提高的认识

图28:在开发气候变化影响、适应和减缓评估所需的气候和相关情景中应该考虑的预测中的不确定性梯次传递表。[根据图13.2]

　　前面几部分包含了对下列问题的介绍，即目前对过去和现在气候的认知程度、目前对气候系统中各种强迫和物理过程的认识以及它们在气候模式中得到多好的反映。以今天拥有的知识水平，最好的评价应该是能否检测出气候变化以及这种变化能否归因于人类影响。利用今天可用的最好的手段，可以制作对于不同的温室气体排放情景未来气候将如何变化的预测。

　　这一部分将从一个不同的角度展望未来。从温室气体和气溶胶的排放到它们对气候系统和社会产生影响整个过程在的每一个环节，都存在着不确定性（见图28）。许多因素继续制约了我们对目前气候变化的检测、原因分析和了解的能力，以及对未来气候变化可能是何种情形的预测。在以下九个广泛的领域需要做深入的工作。

G.1 资料

　　在世界许多地区出现的观测网倒退的状况应该得到控制。除非观测网有了显著提高，否则在全球许多地区就很难或者说不可能检测出气候变化。

　　扩大气候研究的观测基础以便提供具有宽广的时间和空间覆盖范围的准确、长时间资料。考虑到气候系统的复杂性和内在的几十年时间尺度过程，需要长时间的、具有一致性的资料来支持对气候和环境变化的研究和预测。目前和近期历史的资料，过去数百年和数千年与气候相关的资料，都是需要的。极区资料和能用于对全球尺度的极端事件做定量评估的资料目前尤其缺乏。

G.2 气候过程和模拟

　　估计更合适的未来温室气体和气溶胶的排放。特别重要的是当前和将来能够在以下几方面取得实际的提高，即在温室气体特别是气溶胶的排放所造成的浓度，在解决生物地球化学的固碳和循环，尤其是在决定当前和未来CO₂的源和汇的时空分布上。

　　更加全面地了解和刻画主要过程（如海洋混合）和大气、生物群落、陆地和海洋表层以及深层海洋中的各种反馈（如来自云和海冰的反馈）。对于如何从总体上提高诊断预测能力，这些子系统、现象和过程是重要的，而且会有效地增加人们的注意力。观测与模式间的相互配合是取得进步的关键。非线性系统的快强迫会产生令人惊奇的发展前景。

　　强调更加全面的长期气候变率分布型。在模式计算和气候系统中都存在这一问题。模拟中，模式结果出现的气候漂移在某些部分需要进一步澄清，因为它使得信号和噪声的区分变得更加困难。就气候系统自身的长期自然变率而言，重要的是要理解这个变率以及提高现有对那些有序变率分布型如ENSO的预报能力。

　　通过发展模式结果的多种集合预报，更全面地探索未来气候状态的概率特征。气候系统是非线性的、无序的耦合系统，因此要做出准确的未来气候状态的长期预测是不可能的。因而更应该把焦点放在对系统的未来可能状态的概率分布预报上，这可以通过加强对模式结果的集合方法的研制来实现。

　　提高全球或区域气候模式的完整体系，以提高对地区影响和极端天气事件的模拟。这就要求在两个方面有进一步提高，即对主要的大气、海洋和陆地系统之间的耦合过程的认识，以及广泛的用于评估和提高模拟表现的诊断性模拟和观测研究。一个特别重要的问题是，对于解决极端事件的变化问题所需资料的充足性问题。

G.3 人类影响方面

　　更正式地将物理的气候生物地球化学模式与人类系统模式联系起来，从而为拓宽的探索联系着地球系统中人类和非人类两大组成的可能因—果—因关系型奠定基础。目前，人类的影响一般只通过对气候系统提供外部强迫的排放情景来考虑。未来需要更多的综合模式，这些模式中需要开始从一系列有贡献的活动、反馈和响应的角度考虑人类活动与物理、化学、生态子系统的动力学之间的相互作用。

G.4 国际框架

　　通过加强国际框架的建设，加速国际社会对气候变化认识的进展，这对于协调国家的和学术机构的努力是必要的，因此研究、计算和观测的资源可能会成为最大的总体优势。这个框架的要素存在于受国际科学联盟理事会（ICSU）、世界气象组织（WMO）、联合国环境规划署（UNEP）以及联合国教科文组织（UNESCO）支持的国际计划与项目中。在以下方面存在一种加强合作的相应需求，即在国际性的研究团体、一些地区研究能力建设，以及正如在这次评估的目标中提及的有效地描述与决策相关的研究进展。